Projet commun "La marche sur le fil"
avec
Les Amis du Fil, Arts et Sciences, CREDACI-ENS, CORYENT, LMAS-ECP
2005-2009

Apports et demarches des coopérateurs au projet commun
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Apport de Michel Lesty au projet commun

Marche sur le fil

Analyse provisoire des résultats des capteurs

par la méthode CORICO

Décembre 2006


Michel Lesty réalise en 1975 que la corrélation, même forte, est dépourvue de sens prise isolément, et que l'analyse des données passe par l'analyse globale des corrélations totales et partielles. Sur ce fondement, il élabore la méthode CORICO, véritable "révélation" (au sens photographique du terme) de la structure sous jacente aux données. La méthode n'est pas seulement globale par sa représentation sphérique sans équivalent, mais encore par la possibilité d'étudier en même temps des variables multidisciplinaires qualitatives et/ou quantitatives. Le principe est tellement fécond qu'il a pu s'étendre, au cours des années suivantes, à presque toutes les branches de la statistique. Mais ce n'est pas tout : là même où la statistique est non significative, du fait du faible nombre de mesures, ou bien d'une organisation sous jacente, la méthode CORICO s'applique encore, attirant l'attention sur des phénomènes inattendus. Si par exemple vous mesurez la pesanteur à la surface du globe, les variations locales sont extrêmement faibles. C'est pourtant l'étude de ces anomalies autour de la moyenne qui apporte le plus d'informations sur la structure interne du globe (recherche pétrolière et minière, etc.). CORICO généralise cette idée à toute l'analyse des données.


Sommaire

Introduction.......................................................................................................................... 7

1. Données ADFJM2.................................................................................................................. 8

1.1 Mouvements ADFJM2 en X (horizontaux)........................................................................... 9

1.2 Mouvements ADFJM2 en Y (verticaux).............................................................................. 10

2. Données ADFJM3................................................................................................................. 11

2.1 Mouvements ADFJM3 en X (horizontaux).......................................................................... 12

2.2 Mouvements ADFJM3 en Y (verticaux).............................................................................. 13

3. Données plus précises ADFJM3b................................................................................... 14

3.1 Mouvements ADFJM3b en X (horizontaux)....................................................................... 16

3.2 Mouvements ADFJM3b en Y (verticaux)............................................................................. 17

3.3 Mouvements ADFJM3b en X et en Y.................................................................................... 18

3.4 Mouvements ADFJM3b en X et en Y avec prise en compte des interactions......................... 19

4. Fenêtre temporelle « milieu de la marche »........................................................ 20

4.1 Milieu de la marche ADFJM3b en X (horizontal)............................................................... 21

4.2 Milieu de la marche ADFJM3b en Y (vertical).................................................................... 22

Conclusion............................................................................................................................ 22


Introduction


8 capteurs synchronisés, 848 observations

(fichiers AdFJM2.txt , AdFJM3.txt et AdFJM3b.txt) :

Centre C,

Tête

Main G et D

Pied G et D

Epaule G et D

De chacun l’on tire la position en X et Y.

Les capteurs intermédiaires ont été éliminés, car, pour éviter la capture du fond parallèlement aux capteurs, il est nécessaire d'avoir une fenêtre de mesure pour chaque capteur. Et, vu la position de la caméra et de la déformation de l’espace (photo ci-contre), les fenêtres se chevauchent.

Les §1,2,3 sont une étude exploratoire, puis nous nous sommes concentrés sur la partie milieu de la marche (§4). Le lecteur pressé pourra s’y reporter directement.


1. Données ADFJM2

Figure 1 : Allure des variations


1.1 Mouvements ADFJM2 en X (horizontaux)

Figure 2, Mouvements ADFJM2 en X
au seuil 0.1 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »


Fig 2bis : mouvements relatifs en X par rapport au centre C (corrélations partielles par rapport à C).

Fig 2ter : mouvements relatifs en X par rapport à la tête (corrélations partielles par rapport à la tête).


1.2 Mouvements ADFJM2 en Y (verticaux)

Figure 3, Mouvements ADFJM2 en Y
au seuil 0.2 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

Les mouvements en Y (axe vertical) sont beaucoup plus fortement corrélés qu’en X, puisque même au seuil 0.2, nous avons encore beaucoup de liens. La main G joue un rôle central (?)

Fig 4bis : mouvements relatifs en Y par rapport au centre C (corrélations partielles par rapport à C).

Fig 4ter : mouvements relatifs en Y par rapport à la tête (corrélations partielles par rapport à la tête).








2. Données ADFJM3

Figure 5 : Allure des variations


2.1 Mouvements ADFJM3 en X (horizontaux)

Figure 6, Mouvements ADFJM3 en X
au seuil 0.15 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

Fig 6bis : mouvements relatifs en X par rapport au centre C (corrélations partielles par rapport à C).

Fig 6ter : mouvements relatifs en X par rapport à la tête (corrélations partielles par rapport à la tête).

2.2 Mouvements ADFJM3 en Y (verticaux)

Figure 7, Mouvements ADFJM3 en Y
au seuil 0.15 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

Fig 7bis : mouvements relatifs en Y par rapport au centre C (corrélations partielles par rapport à C).

Fig 7ter : mouvements relatifs en Y par rapport à la tête (corrélations partielles par rapport à la tête).


3. Données plus précises ADFJM3

Patrick St Jean a ensuite envoyé des données « plus précises ».

Du tableau plus précis ADFJM3b nous avons retiré la première ligne (n°51) qui contenait quelques valeurs aberrantes nulles). Les données se présentent alors comme sur la figure 8 :

Figure 8 : Allure des variations


Dans cette première étude nous avons conservées toutes les observations, même si la figure 8 ci-dessus montre un événement assez remarquable sur la fin de la marche :

3.1 Mouvements ADFJM3b en X (horizontaux)

Figure 9, Mouvements ADFJM3b en X
au seuil 0.15 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

Fig 9bis : mouvements relatifs en X par rapport au centre C (corrélations partielles par rapport à C).


3.2 Mouvements ADFJM3b en Y (verticaux)

Figure 10, Mouvements ADFJM3b en X
au seuil 0.15 d’après CORICO

Fig 10bis : mouvements relatifs en Y par rapport au centre C

- La corrélation négative main G main D indique un pivotement du balancier autour de son centre

- La corrélation négative de la tête avec pied G et D indique que le haut du corps reste à hauteur constante quand les pieds montent

Fig 10ter : mouvements relatifs en Y par rapport à la tête

La partie G du corps corrèle avec le point C.

Cette figure assez spéciale vient sans doute du mouvement assez remarquable de la tête sur la fin de la marche


3.3 Mouvements ADFJM3b en X et en Y

La figure 11 donne les liens entre les X et les Y

Figure 11, Mouvements ADFJM3b en X et Y
au seuil 0.15 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

3.4 Mouvements ADFJM3b en X et en Y avec prise en compte des interactions

Figure 12, Mouvements ADFJM3b en X et Y, et interactions
au seuil 0.15 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »


4. Fenêtre temporelle « milieu de la marche »

Les schémas précédents synthétisent l’ensemble des données, c'est-à-dire une « fenêtre temporelle » qui couvre l’ensemble de la marche.

Cela n’est pas forcément pertinent, compte tenu des événements différents en début et fin de la marche : voir figure 8.

On peut considérer des fenêtres temporelles plus courtes. Par exemple « début de la marche » ou « milieu de la marche ».

Voici l’allure en milieu de marche de ADFJM3b (nous avons conservées les lignes 162 à 608) :

Figure 13 : Allure des variations en milieu de marche de ADFJM3b

Le pt C descend régulièrement avec le fil

Dans les figures qui suivent, nous avons ajouté le temps t.


4.1 Milieu de la marche ADFJM3b en X (horizontal)

Figure 14, Mouvements ADFJM3b en X (horizontal)
au seuil 0.1 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »


4.2 Milieu de la marche ADFJM3b en Y (vertical)

Figure 15, Mouvements ADFJM3b en Y (vertical)
au seuil 0.1 d’après CORICO
Traits pleins : corrélations positives « remarquables »
Traits pointillés : corrélations négatives « remarquables »

Conclusion

Il serait intéressant, si c’est techniquement possible, de rajouter des points intermédiaires sur les jambes (genoux) et sur les bras (coude).